¿Simple, Complicado, Complejo o Caótico?

  Para responder a esta pregunta, que es fundamental cuando se está utilizando el enfoque de Complejidad, los investigadores y autores con experiencia en este campo, han diseñado matrices, diagramas o modelos, cuya utilización ayuda de forma importante para alcanzar ese objetivo.   En los Sistemas Complejos Adaptativos, la Incertidumbre, la Diversidad entre los agentes y la Complejidad, se pueden encontrar con diferentes grados de intensidad.   Según la Matriz de Stacey, los diferentes grados de Acuerdo y Certidumbre son los determinantes principales para calificar a una situación como Simple, Complicada, Compleja o Caótica.   Cuando se trata de situaciones o asuntos Simples, un abordaje racional, la planificación tradicional, el control y el monitoreo de los planes dan resultados exitosos.   Si nos enfrentamos a situaciones Complicadas, lejos del Acuerdo y cercanas a la Certidumbre, ni los planes ni la misión compartida parecen dar los resultados esperados. Se utilizan entonces la construcción de coaliciones, la negociación y el compromiso.   Si tratamos con asuntos Complicados, cercanos al Acuerdo, pero lejos de la Certidumbre, una misión o visión compartida pueden sustituir a un plan. Se busca un futuro acordado aunque no se conozcan con exactitud los caminos para llegar.   En el Área de la Complejidad, o Borde del Caos, lo que reina es la ambigüedad, la incertidumbre. Autores como Zimmerman, Lindberg y Plsek, han sugerido para gestionar en esta zona una serie de principios: “Vea su sistema a través de los lentes de la complejidad; Construya una visión “suficiente”; Cuando la vida está lejos de la certidumbre dirija con clockware y swarmware en tándem; Sintonice su lugar en el borde; Descubra y trabaja con la paradoja y la tensión; Vaya por múltiples acciones en los bordes, deje que surja la dirección; Escuche al sistema en la sombra; Haga crecer los sistemas complejos por pedazos (agrupando); Mezcle la competición y la cooperación.”    De acuerdo al modelo Cynefin, son los diferentes tipos de relaciones de Causa y Efecto las que determinan la calificación de Simple, Complicado, Complejo o Caótico. En la Simple, las relaciones de Causa a Efecto son fácilmente identificables, en la Complicada, para identificar la relación Causa-Efecto son necesarios el análisis, la investigación o la ayuda experta. En las situaciones Complejas, la relación Causa a Efecto solo puede ser percibida en retrospectiva. En las situaciones Caóticas, no existe relación entre Causa y Efecto.   Como ejemplos, ampliamente difundidos, de estas situaciones, se han citado como Simple: la elaboración de una torta; como Complicado: el envío de un cohete a la Luna; y como Complejo: la crianza de un niño.   Según algunos autores, la Complejidad puede estar presente en menor o mayor grado en todas las situaciones de...

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Complejidad y Medicina

  La Medicina, ciencia y arte, cuyos campos de acción son el estudio de la vida, la salud, las enfermedades y la muerte del ser humano, y el mantenimiento y recuperación de la salud, enfrenta desde hace un buen tiempo y en casi todos los países, grandes desafíos.   El diagnóstico, el tratamiento y la prevención de las enfermedades están llenos de incertidumbre, consecuencia inequívoca de la complejidad del ser humano y de su ambiente. Aunque desde hace mucho se ha tratado de utilizar el modelo del hombre como una unidad bio-psico-social, buscando así un enfoque integral, estos esfuerzos aún no han dado los resultados esperados.   La aparición de nuevas enfermedades o el recrudecimiento de antiguos males, el surgimiento de epidemias, la insuficiencia de los recursos, los problemas en la calidad de la atención médica, los costos elevados, el exceso de especialización, la fragmentación de los enfoques, la mercantilización y la comercialización de la medicina, plantean tanto en países en desarrollo como en los ya desarrollados, retos importantes que la sociedad en su conjunto debe encarar y solucionar.   Con el surgimiento de las Ciencias de la Complejidad, y con ellas de un nuevo paradigma para ver la realidad, donde el todo es diferente a la suma de las partes, y la incertidumbre no es vista más como amenaza o fracaso sino como característica esperada en los sistemas complejos adaptativos, se están abriendo nuevas oportunidades para enfrentar los viejos y nuevos desafíos en el arte y ciencia de curar y prevenir enfermedades.   En esta entrada, COEVOLUCION.NET presenta extractos de artículos sobre el tema, cuya lectura y análisis espero contribuyan de alguna forma a la solución de estos problemas.   Iván Tercero Talavera         La aplicación de las Ciencias de la Complejidad en la Medicina, implica la utilización de una nueva visión, de un nuevo paradigma.   En su libro “Riding the diabetes rollingcoaster” Hellen Cooper y Rober Geyer, refiriéndose a la visión del orden afirman:   “Para simplificar, esta visión de un universo ordenado fue basada en cuatro reglas de oro. Orden: causas dadas dan lugar a efectos conocidos en todo tiempo y lugar. (Dejando caer un bola de mi mano tendrá el mismo efecto: golpear el suelo, no importa en que lugar de la Tierra esté y cuando lo hago.)   El reduccionismo: el comportamiento de un sistema puede ser entendido, a la manera de un reloj, por observar el comportamiento de sus partes. (No hay secretos ocultos en un reloj mecánico. Las piezas se mueven y las manecillas dicen la hora. Las piezas se pueden separar.)   La previsibilidad: una vez que el comportamiento global se ha definido, el curso futuro de los acontecimientos puede ser...

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Complejidad y Psicología

  La Psicología ha sido definida como el estudio de la conducta y de los procesos mentales. La conducta resultante de la interacción de los pensamientos, los sentimientos, los valores, las actitudes, el estado físico y el medio ambiente constituye el campo de esta ciencia.   Al ver al ser humano como un Sistema Complejo Adaptativo, que intercambia información, materia o energía con su entorno, desarrolla procesos mentales y produce conductas visibles, se vuelve muy importante la utilización del enfoque de las Ciencias de la Complejidad. Conceptos tales como No linealidad, Emergencia, Fractalidad, Borrosidad, Autoorganización, Sensibilidad a las Condiciones Iniciales, Equilibrio Inestable, Caoticidad y Teoría de las Catástrofes, muy conocidos en la Complejidad, al estudiarlos y utilizarlos ayudan a explicar el comportamiento de los individuos y de los grupos sociales.   En esta entrada de COEVOLUCION.NET presento extractos de algunos artículos sobre las relaciones entre Complejidad y Psicología, que seguramente contribuirán al esclarecimiento de este tema.   En su artículo Constructivismo Cognitivo, el Dr. Juan Yánez Montecinos, nos explica por qué el ser humano puede concebirse como un Sistema Complejo Adaptativo.   El Profesor Frederic Munné, en su trabajo “Las Teorías de la Complejidad y sus Implicaciones en las Ciencias del Comportamiento”, nos presenta las aportaciones de la Teoría de los Fractales, la de las Catástrofes, la Teoría del Caos y la Teoría de los Conjuntos Borrosos al conocimiento de la realidad.   El Profesor Miguel Angel Mateo García, en su trabajo “Notas sobre la complejidad en la Psicología”, señala, entre otros conceptos, la similitud entre los comportamientos fundamentales de la materia y la psique.   Los Profesores Jeffrey M. Schwartz, Henry P. Stapp y Mario Beauregard, en QUANTUM PHYSICS IN NEUROSCIENCE AND PSYCHOLOGY: A NEUROPHYSICAL MODEL OF MIND/BRAIN INTERACTION, presentan argumentos, basados en la física cuántica, que apoyan el concepto de que la “eficacia causal del esfuerzo mental no es una ilusión”.   Los Profesores Juan Pastor y Antonio León García-Izquierdo, de la Universidad de Oviedo, en “Complejidad y Psicología Social de las Organizaciones”, reseñan como la perspectiva de la complejidad va incorporándose a la investigación psicológica, especialmente en la Psicología Social.   Sergio A. Moriello, en “Es necesario cambiar la forma de pensar”, resume los tres Principios del Pensamiento Complejo del Profesor Edgar Morin.   También encontrarán enlaces a Videos y documentos afines que espero sean de su interés. Iván Tercero Talavera     ¿PODEMOS CONSIDERAR AL SER HUMANO COMO UN SISTEMA COMPLEJO ADAPTATIVO?   La respuesta es afirmativa. En extractos artículo del Dr. Juan Yánez Montecinos, CONSTRUCTIVISMO COGNITIVO, se presenta los conceptos que apoyan tal respuesta.     CONSTRUCTIVISMO COGNITIVO Dr. Juan Yánez Montecinos   …..   Acerca del sujeto   En esta propuesta, se concibe...

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Complejidad Y Epidemias

    El mundo globalizado en que vivimos con sus grandes progresos en conectividad, comunicaciones e intercambios frecuentes entre personas, enfrenta al mismo tiempo la propagación de enfermedades, comportamientos o ideas que en forma de epidemias se transmiten rápidamente por los grupos sociales. La amenaza de epidemias que en siglos anteriores produjeron un gran número de enfermos y la consecuente cantidad de fallecidos, o de nuevas enfermedades y comportamientos peligrosos es muy real.   El virus de la Inmunodeficiencia Adquirida (VIH-SIDA), el SARS, el cólera, la Influenza H1N1, el dengue, la malaria, la leptospirosis, legionella, virus de Ebola, obesidad, diabetes, drogadicción, están entre las reales o potenciales epidemias que la humanidad sigue enfrentando en este siglo XXI.   El surgimiento de las Ciencias de la Complejidad y su aplicación en la epidemiología y en la medicina parece brindar un enfoque promisorio para el enfrentamiento de las epidemias. En esta ocasión, en COEVOLUCION.NET presentamos algunos fragmentos de importantes artículos sobre el tema y enlaces a Videos y otros documentos relacionados, que esperamos les sean útiles.   Iván Tercero Talavera       La investigación en medicina: un nuevo enfoque basado en Sistemas Complejos   Dr. José Luis Mateos ….. …. ….   Redes de mundo pequeño y redes complejas Imaginemos la sociedad como una red; en matemáticas ésta se define como un conjunto de puntos o nodos, unidos entre sí por enlaces. Si hay un conjunto de puntos, es posible unirlos de diferentes maneras: enlazar todos con todos, o bien relacionar sólo un punto con sus vecinos más cercanos o unir los puntos al azar. Todas estas posibilidades dan como resultado diferentes tipos de redes. Por ejemplo, en la figura 1 se muestra una red integrada por 20 nodos que forman un círculo.     Figura 1. Red Ordenada.   Figura 2. Red de Mundo Pequeño.   Figura 3. Red Aleatoria.   Finalmente, se ha descubierto otro tipo de redes que en la actualidad se están estudiando con mucho detalle y que tienen una enorme variedad de aplicaciones. Nos referimos a las llamadas redes complejas, que fueron introducidas en 1999 por Albert-László Barabási y Reka Albert. En la figura 4 se muestra una red compleja.   Figura 4. Red compleja.   En esta trama, la conectividad de cada nodo varía sustancialmente, es decir, en la red compleja hay nodos que tienen muy pocas conexiones o enlaces, otros que en cambio poseen un número intermedio de enlaces y por último están los nodos con muchos enlaces. Para que una red sea compleja, se necesita, además, que los nodos con pocos enlaces sean más numerosos que los que tienen muchos enlaces. Por ejemplo, en la figura 4 se puede apreciar que muchos nodos tienen sólo uno...

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Historia de las Ciencias de la Complejidad

    La construcción de las Ciencias de la Complejidad constituye en sí misma un Sistema Complejo, donde la interacción entre pensadores y científicos de varios continentes ha dado lugar a lo que según Stephen Hawking puede considerarse como la Ciencia del Siglo del Veintiuno.   Las Ciencias de la Complejidad han tenido entre sus abanderados a los científicos del Instituto Santa Fé, en New México, EEUU, fundado por George Cowan en 1984. El trabajo desarrollado por economistas, físicos, administradores, biólogos y matemáticos en esa institución ha sido pionero para el desarrollo de este nuevo paradigma.   Otra organización en los EEUU, muy comprometida intelectualmente con el estudio de la Complejidad es el Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra, New England Complex Systems Institute (NECSI), que tiene entre sus patrocinadores a la National Science Foundation, Boeing, Microsoft Research, LeBaron Foundation, Group Health Cooperative, Pan Agora Asset Management, y el Banco Mundial.   En Europa hay trabajos de investigación sobre Complejidad desarrollándose en casi todos los países, destacándose el Reino Unido, Francia, Alemania, Bélgica, Holanda, Austria, Italia y España. Australia es otro de los países que posee muchas instituciones practicando actividades alrededor de esta Ciencia.   En América Latina se desarrollan actividades relacionadas con las Ciencias de la Complejidad en varios países, incluyendo México, Colombia, Argentina, Chile, Perú, Brasil y Cuba. COEVOLUCION.NET, esta página web sobre las Ciencias de la Complejidad, se está escribiendo desde Nicaragua.   Tanto en sus antecedentes, como en sus avances actuales, esta nueva Ciencia  ha sido asociada con el esfuerzo de un gran número de investigadores, científicos y divulgadores de la ciencia, incluyendo varios ganadores de Premios Nobel.   Sin ser exhaustivos se puede mencionar a:  Henri Poincaré, Claude Shanon, Louis Kauffmann, Warren Weaver, Norbert Wiener, Arthur Rosenblueth, Erik Christopher Zeeman, W. Ross Ashby, Ludwig van Bertalanffy, C. D. Waddington, Ed Lorenz, Robert May, David Ruelle, Floris Takens, Benoit Mandelbrot, Mitchel Feigenbaum, R. Ackoff, Rene Thom, Stephen Wolfram, Friederich Hayek, Gregory Bateson,  Selt Lloyd, Joseph Sussman, Brian Arthur, Jack Cowan, Herbert Simon, Thomas C. Schelling,  John Smith, Per Bak , Heinz von Forrester, Ilya Prigogine, Herman Haken, Manfred Eigen, Erich Jantsch, Humberto Maturana, Francisco Varela, Stuart Kauffman, John Holland, John von Neumann, John Conway, Christopher Langton, Doyne Farmer, Steen Rasmussen, Walter Fontana, James Crutchfield, Gerald Joyce, David Jefferson, Richard Dawkins, John Koza,  Stephanie Forrest, William Daniel Hillis, Karl Sims, Thomas Ray, Aristid Lindenmayer, Alvy Ray, Peter Oppenheimer, Stewart Wilson, Charles Taylor, David Ackley, Fred Cohen, Larry Yaeger, Thomas Schelling , Nigel Gilbert, Jurgen Kluver, Christopher Goldspink, Joshua Epstein, Robert Axtell, Katia Sycara, Michael Wooldridge, Cristiano Castelfranchi, Ed Durfee, Nicholas Jennings, Victor Lesser, Bendifallah, Blanchard, Cambrosio, et al., George Cowen, Philip Anderson, Murray Gell-Mann,  Kenneth...

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